Betang.id – Confluent Cloud kembali menghadirkan inovasi terbaru dengan memperkenalkan AI Model Inference untuk Apache Flink.
Dengan hadirnya AI Model Inference, perusahaan dapat dengan mudah mengintegrasikan Machine Learning ke dalam pipeline data mereka.
Confluent, perusahaan yang dikenal sebagai penyedia platform streaming data terkemuka, telah meluncurkan Confluent Platform untuk Apache Flink.
Distribusi Flink ini memungkinkan pemrosesan streaming di lingkungan lokal maupun hibrida dengan dukungan dari para ahli Flink perusahaan.
Selain itu, Confluent juga memperkenalkan cluster Freight, jenis cluster baru untuk Confluent Cloud yang menyediakan cara hemat biaya untuk menangani kasus penggunaan bervolume besar yang tidak terlalu sensitif terhadap waktu, seperti data logging atau telemetri.
AI Model Inference merupakan solusi yang menyederhanakan proses pembuatan dan peluncuran aplikasi AI dan Machine Learning.
Dengan adanya AI Generatif, organisasi dapat berinovasi lebih cepat dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih disesuaikan.
Pentingnya Data Konteks dalam Beban Kerja AI
Dalam pengembangan beban kerja AI, data yang baru dan kaya konteks menjadi hal yang sangat penting.
Hal ini diperlukan untuk memastikan bahwa model AI yang digunakan dapat menghasilkan output dan hasil yang akurat.
Dengan demikian, bisnis dapat membuat keputusan yang tepat berdasarkan informasi terkini yang tersedia.
Namun, developer sering kali menghadapi kesulitan karena harus menggunakan beberapa alat dan bahasa yang berbeda untuk bekerja dengan model AI dan jalur pemrosesan data.
Hal ini dapat menyebabkan beban kerja yang kompleks dan terfragmentasi, membuat sulit bagi organisasi untuk memanfaatkan data terbaru dan relevan untuk pengambilan keputusan.
Kompleksitas ini dapat menyebabkan kesalahan atau inkonsistensi dalam aplikasi AI, yang pada akhirnya akan mengorbankan keakuratan dan keandalan wawasan yang digerakkan oleh AI.
Selain itu, masalah ini juga dapat memakan waktu dalam pengembangan dan menyulitkan dalam memelihara serta meningkatkan skala aplikasi AI.
Solusi AI Model Inference di Confluent Cloud
AI Model Inference yang hadir di Confluent Cloud untuk Apache Flink memberikan solusi yang inovatif.
Organisasi dapat menggunakan pernyataan SQL sederhana dari dalam Apache Flink untuk melakukan panggilan ke mesin AI, termasuk OpenAI, AWS SageMaker, GCP Vertex, dan Microsoft Azure.
Dengan adanya AI Model Inference, perusahaan dapat:
- Menyederhanakan pengembangan AI dengan menggunakan SQL syntax yang sudah dikenal untuk bekerja secara langsung dengan model AI/ML, sehingga mengurangi kebutuhan akan alat dan bahasa khusus.
- Menetapkan koordinasi yang lancar antara pemrosesan data dan alur kerja AI untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi kompleksitas operasional.
- Memungkinkan pengambilan keputusan berbasis AI yang akurat dan real-time dengan memanfaatkan data streaming kontekstual yang baru.
Kontribusi AI Model Inference untuk Inovasi dan Efisiensi
Shaun Clowes, Chief Product Officer di Confluent, mengatakan bahwa Apache Kafka dan Flink merupakan penghubung penting untuk mendorong pembelajaran mesin dan aplikasi kecerdasan buatan dengan data yang paling tepat waktu dan akurat.
Dengan AI Model Inference, kerumitan yang biasanya muncul saat menggunakan data streaming untuk pengembangan AI dapat dihilangkan.
Hal ini memungkinkan organisasi untuk berinovasi lebih cepat dan memberikan pengalaman pelanggan yang kuat.
AI Model Inference juga membantu dalam menyederhanakan proses integrasi AI dan Machine Learning ke dalam pipeline data perusahaan.
Dengan adanya teknologi ini, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya dalam pengembangan aplikasi AI.
Dukungan untuk AI Model Inference saat ini masih tersedia dalam akses awal untuk pelanggan tertentu.
Namun, dengan potensi besar yang dimilikinya, diharapkan AI Model Inference dapat menjadi solusi yang populer di kalangan perusahaan.
Platform Confluent untuk Apache Flink: Solusi Hybrid untuk Beban Kerja Sensitif
Untuk perusahaan yang mencari solusi hybrid untuk melindungi beban kerja yang lebih sensitif, Confluent Platform untuk Apache Flink dapat menjadi pilihan yang tepat. Dengan distribusi Flink yang didukung penuh oleh Confluent, pelanggan dapat dengan mudah memanfaatkan pemrosesan stream untuk beban kerja on-prem atau private cloud dengan dukungan para ahli secara jangka panjang.
Confluent Platform untuk Apache Flink membantu organisasi:
- Meminimalkan risiko dengan dukungan terpadu Flink dan Kafka serta panduan ahli dari para pakar terkemuka di industri streaming data.
- Dapatkan bantuan tepat waktu dalam memecahkan masalah dan menyelesaikan masalah, sehingga mengurangi dampak gangguan operasional pada aplikasi yang sangat penting.
- Memastikan bahwa aplikasi pemrosesan streaming aman dan selalu diperbarui dengan perbaikan bug dan kerentanan di luar siklus.
Dengan Kafka dan Flink yang tersedia di platform streaming data Confluent, organisasi dapat memastikan integrasi dan kompatibilitas yang lebih baik di antara teknologi.
Selain itu, mereka juga akan menerima dukungan komprehensif untuk streaming beban kerja di semua lingkungan.
Tidak hanya itu, Confluent juga menawarkan dukungan selama tiga tahun untuk setiap rilis Confluent Platform for Apache Flink sejak diluncurkan.
Hal ini menjamin operasi tanpa gangguan dan ketenangan pikiran bagi para pelanggan.
Auto-Scaling Freight Clusters: Efisiensi Biaya dalam Skala Besar
Untuk organisasi yang menggunakan Confluent Cloud untuk memproses data pencatatan dan telemetri, cluster Freight menjadi solusi yang tepat.
Cluster ini menyediakan cara hemat biaya untuk menangani kasus penggunaan bervolume besar yang tidak terlalu sensitif terhadap latensi.
Dengan dukungan dari CKU Elastis, Freight clusters secara otomatis menyesuaikan skala berdasarkan permintaan tanpa perlu perencanaan ukuran atau kapasitas secara manual.
Hal ini memungkinkan perusahaan untuk meminimalkan biaya operasional dan mengoptimalkan biaya dengan hanya membayar sumber daya yang digunakan saat dibutuhkan.
Cluster pengangkutan tersedia dalam akses awal di wilayah AWS tertentu.
Dengan adanya Auto-Scaling Freight Clusters, diharapkan perusahaan dapat meningkatkan efisiensi biaya mereka dalam skala besar dan memperkuat keunggulan kompetitif mereka.
Kesimpulan
Dengan hadirnya AI Model Inference, Confluent telah berhasil memadukan kecerdasan buatan dan pemrosesan streaming data menjadi satu kesatuan yang mudah diakses oleh perusahaan.
Solusi ini membantu organisasi untuk meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat inovasi, dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Selain itu, Confluent Platform untuk Apache Flink juga memberikan solusi yang tepat bagi perusahaan yang mencari integrasi yang lebih baik antara Flink dan Kafka.
Dengan dukungan ahli dan pembaruan berkala, perusahaan dapat memastikan kelancaran operasi beban kerja sensitif mereka.
Selain itu, Auto-Scaling Freight Clusters juga memberikan solusi yang efisien dalam mengelola beban kerja bervolume besar.
Dengan biaya yang lebih hemat dan skala yang dapat disesuaikan secara otomatis, perusahaan dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya mereka dan meningkatkan efisiensi operasional.
Dengan begitu banyak inovasi yang ditawarkan oleh Confluent, diharapkan perusahaan dapat memanfaatkan teknologi ini untuk meningkatkan kompetitivitas dan mencapai kesuksesan dalam era digital yang semakin kompetitif.
